虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別濾光片，車(chē)牌識(shí)別濾光片是一種帶寬比較窄，短波和長(zhǎng)波有明顯截止,可以讓特定波長(zhǎng)的光通過(guò)而讓其他波段的光反射(或衰減)的光學(xué)元件。照車(chē)牌濾光片可有效的抑制汽車(chē)大燈所產(chǎn)生強(qiáng)光并消除光暈,很清楚地看清車(chē)牌號(hào)碼，是道路監(jiān)控強(qiáng)光抑制照車(chē)牌攝像機(jī)的理想選擇.虹膜識(shí)別濾光片,應(yīng)用于虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別感應(yīng)器，指紋識(shí)別儀，車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)，高速公路，野外及廣場(chǎng)夜視攝像機(jī)，停車(chē)場(chǎng)安防監(jiān)控車(chē)牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng), 激光夜視儀等。

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  虹膜識(shí)別濾光片是種非接觸式采集，選用的濾光片主要有兩類(lèi)型，一種是采用反射可見(jiàn)光透射紅外線的濾光片，但受到入射角影響比較大，需要有一個(gè)長(zhǎng)管做這擋光采集，另一種是采用黑色加反射型濾光片，有利于被采集者對(duì)準(zhǔn)識(shí)別器的攝像頭位置，不因外界可見(jiàn)光的角度影響而超成采集不便。另外，對(duì)于影響外觀的紅外光源也會(huì)采用紅外亞克力板做為視窗，確保外觀好看，且不影響紅外線發(fā)射，還可增加紅外線的均勻度。

  生物特征識(shí)別技術(shù)是利用人自身的生理或者行為特征身份識(shí)別的方法，在金融、公共安全、電子商務(wù)等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，身份識(shí)別可利用的生物特征需要滿足：1)普遍性，即必須每個(gè)人都具備這種特征，2)唯一性，即任何兩個(gè)人的特征是不一樣的，3)可測(cè)量性，即特征可測(cè)量;4)穩(wěn)定性，即特征在一段時(shí)間內(nèi)不會(huì)改變。目前，用于身份識(shí)別的特征主要有：指紋、掌紋、虹膜、手形、視網(wǎng)膜、人臉、靜脈圖、步態(tài)、簽名、聲紋、耳朵等，其中虹膜位于眼睛的鞏膜和瞳孔之間，由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，包含了極為豐富的信息。

對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，虹膜的結(jié)構(gòu)各不相同并終生不變，即便是同一個(gè)人的左、右眼的虹膜也有十分明顯的區(qū)別，是然虹膜的結(jié)構(gòu)是由遺傳達(dá)基因決定的，但是后天的隨機(jī)因素決定著虹膜獨(dú)特的細(xì)微結(jié)構(gòu)。理論上，自然界不可能出現(xiàn)完全相同的兩個(gè)虹膜。正因?yàn)楹缒ぞ哂懈叨鹊奈ㄒ恍?，穩(wěn)定性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點(diǎn)。虹膜識(shí)別被認(rèn)為是最有前途的身份識(shí)別技術(shù)之一。

虹膜圖像采集是虹膜識(shí)別系統(tǒng)的重點(diǎn)和難點(diǎn)，西方人的虹膜具有豐富的色彩和清晰的紋理，直接用普通的CCD攝像機(jī)就可以得到適于識(shí)別的圖像。而對(duì)亞洲人來(lái)講，自然條件下的虹膜和瞳孔紋理反差弱，不能用于識(shí)別，為此我們開(kāi)發(fā)了新的虹膜采集設(shè)備，主要包括：高分辨率的黑白攝像機(jī)、長(zhǎng)焦鏡頭(距離攝像機(jī)0.5米處可以采集到清晰虹膜圖像)、波長(zhǎng)為760nm,780nm,1050nm的紅外光源、透紅外光源波長(zhǎng)的帶通濾光片，可見(jiàn)光要求截止，由于采用紅外可通、可見(jiàn)光截止的濾光片，可見(jiàn)光源不會(huì)在虹膜圖像上形成亮斑，并且可以濾掉周?chē)拔镌诤缒ど系挠诚?，從而得到虹膜圖像分辨率高，紋理清晰度高，更有利于識(shí)別,采用拋物線模板的方法定位虹膜的內(nèi)邊緣和上下眼瞼。

虹膜識(shí)別技術(shù)包括虹膜圖像獲取、虹膜檢測(cè)、活體虹膜判別、虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)、虹膜區(qū)域定位、虹膜圖像歸一化、虹膜圖像增強(qiáng)、虹膜圖像特征表達(dá)與抽取、虹膜特征匹配等一系列技術(shù)與算法。虹膜圖像獲取、圖像預(yù)處理是識(shí)別的第一步，也是最困難和最關(guān)鍵的一步。必須可以處理黃種人特殊眼型的虹膜圖像,主要有：張度較小，睫毛下垂，遮擋虹膜有效區(qū)域;虹膜紋理細(xì)小，不像白種人紋理清晰;瞳孔和虹膜色差不大、界限不清;在灰度圖像中，虹膜和鞏膜邊界也可能不夠顯著。同時(shí)還要考慮各種眼鏡對(duì)圖像的影響。特征提取的主要目的是將采集到的虹膜圖像經(jīng)過(guò)一定的紋理分析方法抽取虹膜代碼(Iris Code)。這種算法必須對(duì)采集的圖像尺寸、旋轉(zhuǎn)、平移、光照等因素具有適應(yīng)性。同時(shí)要求虹膜識(shí)別技術(shù)計(jì)算量小，可以在微處理器芯片中運(yùn)行。虹膜代碼對(duì)比和匹配需要將抽取到的虹膜代碼與以前采集到的虹膜代碼相比對(duì)和匹配，以確定用戶的身份。當(dāng)然也要求虹膜代碼對(duì)比的算法計(jì)算量小，以利于以后將對(duì)比的過(guò)程植入IC卡芯片中。

應(yīng)用領(lǐng)域：

民用市場(chǎng) ：身份證，邊境控制/移民,護(hù)照、駕照

金融市場(chǎng): 自動(dòng)取款機(jī) ,POS機(jī) ,電子商務(wù)

出入口控制/考勤市場(chǎng) : 機(jī)場(chǎng) ,金融機(jī)構(gòu),政府機(jī)構(gòu) ,高安全控制室

計(jì)算機(jī) 、 網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng) : 證明，加密，防火墻 ,芯片設(shè)置

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