繼指紋識別之后，眼球、眼紋、虹膜這類聚焦于眼睛的生物識別技術(shù)又成為了今年手機(jī)廠商的熱捧技術(shù)。但是從目前已經(jīng)發(fā)布的vivo X5 Pro、TCL么么噠3S、中興天眼等機(jī)器來看，這些機(jī)型的眼球識別技術(shù)似乎又與此前傳聞的虹膜識別存在一定的區(qū)別。究竟所謂的眼球識別、眼紋識別、虹膜識別有什么區(qū)別呢？下面就讓激埃特小編來給大家科普一下。

眼球眼紋還有虹膜識別

　　虹膜與鞏膜

　　如果以識別區(qū)域來劃分，那么以上的識別模式可分為兩種：一種是識別虹膜，也就是我們常說的“黑眼珠”除掉中間黑色瞳孔的環(huán)狀部分；另一種則是識別鞏膜，也就是我們常說的“眼白”部分。

虹膜鞏膜之間的區(qū)別

　　目前vivo X5 Pro、TCL么么噠3S、中興天眼使用的均為識別鞏膜區(qū)域的眼球識別技術(shù)。而虹膜區(qū)域的眼球識別技術(shù)，目前僅有富士通的Arrows NX F-04G搭載，并且這款手機(jī)在短期內(nèi)應(yīng)該還不會出現(xiàn)在除日本之外的國家。

　　所謂的"眼紋識別"

　　所謂的"眼紋識別""眼球識別"均指的是"鞏膜識別"。相比于虹膜識別，鞏膜識別的歷史可以說是非常的短。如果要談到這項(xiàng)技術(shù)，我們就不得不提到EyeVerify這家公司。這家創(chuàng)立于2012年的創(chuàng)業(yè)公司并不奢求太過未來的技術(shù)，僅利用智能手機(jī)上超過200萬像素的普通攝像頭就可以完成鞏膜識別過程。

EyeVerify

　　EyeVerify研發(fā)出的EyePrint ID技術(shù)正是利用了鞏膜（也就是眼白）上血管紋理分布的唯一性。雖然人的眼球會因?yàn)檫^敏、紅眼或者熬夜宿醉等情況發(fā)生充血的狀況，但這些并不會影響虹膜上血管排布，所以這種“眼紋”的穩(wěn)定性也是足夠的。而且就信息量來講，這種“眼紋”是指紋的4.5倍，十分適合用來做生物識別。

　　虹膜識別尚待普及

　　相比之下，虹膜識別的商用進(jìn)程就要慢得多了。雖然人們早在20世紀(jì)90年代就開始了虹膜識別的相關(guān)研究，但由于技術(shù)與商業(yè)上的原因，虹膜識別模塊的復(fù)雜程度還并未達(dá)到可以在手機(jī)上大規(guī)模商用的地步。

富士通Arrow NX F-04G上的紅外攝像頭

　　就以富士通剛剛發(fā)布的第一臺量產(chǎn)虹膜識別手機(jī)Arrows NX F-04G為例，該機(jī)除了普通的前置攝像頭之外，富士通在其右上方還獨(dú)家定制了一個(gè)紅外攝像頭。其中間的鏡頭起到探測紅外線的作用，而其外圍則是圈狀的紅外線LED。相比于上面提到的“眼紋識別”，虹膜識別所需的硬件成本、開發(fā)成本、量產(chǎn)產(chǎn)能、工業(yè)設(shè)計(jì)能力均高出一大截，這也正是虹膜識別并未在手機(jī)上大規(guī)模商用的原因。

　　雖然虹膜識別在容錯(cuò)率、信息量以及穩(wěn)定性上均完勝眼紋識別，但從商業(yè)化的角度來考慮，眼紋識別卻更加適合目前的手機(jī)業(yè)界普及。畢竟以目前普通用戶的需求來講，眼紋識別的性能已經(jīng)完全夠用，這也正是這項(xiàng)技術(shù)能夠這么快鋪開的原因吧。